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1. 一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割

刘杰张艳宁许星王志印

计算机应用

摘要（1633）

PDF （676KB）（1097）

传统的马尔可夫随机场（MRF）图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大，运算时间过长，算法不收敛等问题。针对这些问题，提出一种改进算法。首先根据图像灰度分布建立标号场的更新概率模型，然后再根据此模型进行标号场的更新，从而有效地加快迭代收敛速度。实验结果证明了本算法的有效性。

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2. 线形特征检测及其在黄河主溜线上的应用

王志印张艳宁蔡慧敏段锋蔡慧敏段锋

计算机应用

摘要（1721）

PDF （766KB）（872）

提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征，采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征，给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小，造成提取出的主溜点存在一定散布情况。根据河流相邻主溜点之间的连续性，分析了算法在主溜线检测中的可行性，并用实验验证了算法的有效性和与曲线拟合方法相比的优越性。

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3. 基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法

袁和金张艳宁周涛

计算机应用

摘要（1473）

PDF （1081KB）（802）

在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上，提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法，生成了能够描述轨迹分布的序列模式图，并给出了与之相应的异常检测和行为预测方法。对不同场景的可见光和红外序列图像的实验表明，本文方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布，而且能够反映它们之间的时序关系，可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。

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4. 基于提升框架的实时视频降噪方法

杜振华张艳宁郑江滨袁和金

计算机应用

摘要（1468）

PDF （935KB）（970）

针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题，提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先，对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解，得到尺度系数和小波系数；然后，对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波；小波逆变换后，利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明，该方法具有较好的实时性和去噪效果。

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